Optimizacion Consulta SQL

Hola, este tipo de consultas no suelen ser optimas :( . De todas maneras
podrias usar el asistente de indices a ver si recomienda alguno ;-)


Culminis Speakers (http://latam.culminis.com)

Maxi - Buenos Aires - Argentina
Msn_messager:
mail: Maxi.da[arroba]gmail.com

"Bernardo©" escribió en el mensaje
news:%

Tengo un inconveneinte con una consulta pues es demasiado lenta y quisiera
optimizarla.

Tengo 3 Tablas en 2 bases de datos
dbase 1 --> dbcitas15
Tabla 1 --> cicita2005 //Citas asiganadas (cciestado=3: cumplida)
(gpscodpro= IDentificacion Medico) (gescodigo= ID Especialidad)
//Primari Key= ccinumcit
Tabla 2 --> cieatenci // Rips Digitados
//Primari Key= ccinumcit
dbase 2 --> dbgenerales
Tabla 1 --> geprosal //Profesioanles de la salud (gpscodpro> IDentificacion Medico, datos completos)
Tabla 2 --> geespecial //Especialidades medicas (gescodigo= ID
Especialidad, datos completos)

En la tabla CIEATENCI se guardan los registros que se les hace RIPS de
los
registros de la tabla CICITA2005

Se necesita generara un inform de la cantidad de RIPS digitados agrupados
por medico y especialidad de todos los meses (1-12)
Para esto yo genero la siguiente consulta:

select
rtrim(P.gpsapepro)+' '+substring(rtrim(P.gpsnompro),1,7) as Profesional,
E.gesnombre,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=1 then 1 else 0 end) as Ene,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=2 then 1 else 0 end) as Feb,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=3 then 1 else 0 end) as Mar,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=4 then 1 else 0 end) as Abr,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=5 then 1 else 0 end) as May,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=6 then 1 else 0 end) as jun,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=7 then 1 else 0 end) as Jul,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=8 then 1 else 0 end) as Ago,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=9 then 1 else 0 end) as Sep,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit) then 1 else 0 end) as Oct,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit) then 1 else 0 end) as Nov,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit) then 1 else 0 end) as Dic,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit) between 1 and 12 then 1 else 0
end) as TotalC
from
dbcitas17..cicita2005 C inner join dbcitas17..cieatenci R
on R.ccinumcit=C.ccinumcit and C.cciestado=3 join dbgenerales..geprosal
as P
on C.gpscodpro=P.gpscodpro join dbgenerales..geespecial as E
on C.gescodigo=E.gescodigo
group by
P.gpsnompro, P.gpsapepro, E.gesnombre
order by
P.gpsapepro, P.gpsnompro


En espera de sus comentraios

Bernardo

Cordiales saludos.

El SUM con la condición es lo que desmejora la consulta, debes de tratar de
evitarlo y solo usa la condicion.

Te aconsejo que hagas primero una consulta de la tabla que contiene las
fechas para que queda resumida y a esta le enlazas los datos adicionales
como especialidad y medico utilizando group by.

Algo asi como esto, observa,

Necesitas una tabla que te permita obtener de manera unica especilidad,
profesional

(SELECT DISTINCT codespecialidad, codprofesional
FROM tablacitas) espeprof

resumen por especialidad, profesional y mes

SELECT codespecialidad, nombre especilidad, codprofesional, nombre
profesional,
Enero, Febrero
(SELECT DISTINCT codespecialidad, codprofesional,
SUM(case when mes = 1 then numcitas else 0 end) as Enero,
SUM(case when mes = 2 then numcitas else 0 end) as Febrero
FROM
(SELECT codespecialidad, codprofesional, datepart(month, fechacita)
AS mes, COUNT(numcitas) AS numcitas
FROM tablacitas
GROUP BY codespecialidad, codprofecional, datepart(month,
fechacita)) citas
GROUP BY codespecialidad, codprofesional) espeprof
FROM espeprof INNER OUTER JOIN
especilidad ON especilidad.codespecilidad = espeprof.codespecilidad
INNER JOIN
profesional ON profesional.coprofesional = espeprof.codprofesional


Suerte y espero que hallas entendido.

"Bernardo©" escribió en el mensaje
news:%

Tengo un inconveneinte con una consulta pues es demasiado lenta y quisiera
optimizarla.

Tengo 3 Tablas en 2 bases de datos
dbase 1 --> dbcitas15
Tabla 1 --> cicita2005 //Citas asiganadas (cciestado=3: cumplida)
(gpscodpro= IDentificacion Medico) (gescodigo= ID Especialidad)
//Primari Key= ccinumcit
Tabla 2 --> cieatenci // Rips Digitados
//Primari Key= ccinumcit
dbase 2 --> dbgenerales
Tabla 1 --> geprosal //Profesioanles de la salud (gpscodpro> IDentificacion Medico, datos completos)
Tabla 2 --> geespecial //Especialidades medicas (gescodigo= ID
Especialidad, datos completos)

En la tabla CIEATENCI se guardan los registros que se les hace RIPS de
los
registros de la tabla CICITA2005

Se necesita generara un inform de la cantidad de RIPS digitados agrupados
por medico y especialidad de todos los meses (1-12)
Para esto yo genero la siguiente consulta:

select
rtrim(P.gpsapepro)+' '+substring(rtrim(P.gpsnompro),1,7) as Profesional,
E.gesnombre,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=1 then 1 else 0 end) as Ene,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=2 then 1 else 0 end) as Feb,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=3 then 1 else 0 end) as Mar,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=4 then 1 else 0 end) as Abr,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=5 then 1 else 0 end) as May,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=6 then 1 else 0 end) as jun,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=7 then 1 else 0 end) as Jul,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=8 then 1 else 0 end) as Ago,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=9 then 1 else 0 end) as Sep,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit) then 1 else 0 end) as Oct,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit) then 1 else 0 end) as Nov,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit) then 1 else 0 end) as Dic,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit) between 1 and 12 then 1 else 0
end) as TotalC
from dbcitas17..cicita2005 C inner join
dbcitas17..cieatenci R on R.ccinumcit=C.ccinumcit and C.cciestado=3 join
dbgenerales..geprosal as P on C.gpscodpro=P.gpscodpro join
dbgenerales..geespecial as E on C.gescodigo=E.gescodigo
group by P.gpsnompro, P.gpsapepro, E.gesnombre
order by P.gpsapepro, P.gpsnompro

En espera de sus comentraios

Bernardo

Bueno esta me funciona, pero como dices igualmente estas utilizando SUM y
los case que ponen lenta la consulta, y mas aun cuando son consultas a bases
de datos remotos como es el caso mio.

Estare revisando el correo anterior para desglosaro y ver si se puede
optimizar mi consulta... que en realidad es muy lenta..


________________________
Bernardo Cordoba G.
http://bernardocordoba.blogspot.com/


cartagena, Colombia
"Pedro Valle" escribió en el mensaje
news:

Cordiales saludos.

El SUM con la condición es lo que desmejora la consulta, debes de tratar
de evitarlo y solo usa la condicion.

Te aconsejo que hagas primero una consulta de la tabla que contiene las
fechas para que queda resumida y a esta le enlazas los datos adicionales
como especialidad y medico utilizando group by.

Algo asi como esto, observa,

Necesitas una tabla que te permita obtener de manera unica especilidad,
profesional

(SELECT DISTINCT codespecialidad, codprofesional
FROM tablacitas) espeprof

resumen por especialidad, profesional y mes

SELECT codespecialidad, nombre especilidad, codprofesional, nombre
profesional,
Enero, Febrero
(SELECT DISTINCT codespecialidad, codprofesional,
SUM(case when mes = 1 then numcitas else 0 end) as Enero,
SUM(case when mes = 2 then numcitas else 0 end) as Febrero
FROM
(SELECT codespecialidad, codprofesional, datepart(month, fechacita)
AS mes, COUNT(numcitas) AS numcitas
FROM tablacitas
GROUP BY codespecialidad, codprofecional, datepart(month,
fechacita)) citas
GROUP BY codespecialidad, codprofesional) espeprof
FROM espeprof INNER OUTER JOIN
especilidad ON especilidad.codespecilidad = espeprof.codespecilidad
INNER JOIN
profesional ON profesional.coprofesional = espeprof.codprofesional


Suerte y espero que hallas entendido.

"Bernardo©" escribió en el mensaje
news:%

Tengo un inconveneinte con una consulta pues es demasiado lenta y
quisiera
optimizarla.

Tengo 3 Tablas en 2 bases de datos
dbase 1 --> dbcitas15
Tabla 1 --> cicita2005 //Citas asiganadas (cciestado=3: cumplida)
(gpscodpro= IDentificacion Medico) (gescodigo= ID Especialidad)
//Primari Key= ccinumcit
Tabla 2 --> cieatenci // Rips Digitados
//Primari Key= ccinumcit
dbase 2 --> dbgenerales
Tabla 1 --> geprosal //Profesioanles de la salud (gpscodpro>> IDentificacion Medico, datos completos)
Tabla 2 --> geespecial //Especialidades medicas (gescodigo= ID
Especialidad, datos completos)

En la tabla CIEATENCI se guardan los registros que se les hace RIPS de
los
registros de la tabla CICITA2005

Se necesita generara un inform de la cantidad de RIPS digitados agrupados
por medico y especialidad de todos los meses (1-12)
Para esto yo genero la siguiente consulta:

select
rtrim(P.gpsapepro)+' '+substring(rtrim(P.gpsnompro),1,7) as Profesional,
E.gesnombre,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=1 then 1 else 0 end) as Ene,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=2 then 1 else 0 end) as Feb,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=3 then 1 else 0 end) as Mar,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=4 then 1 else 0 end) as Abr,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=5 then 1 else 0 end) as May,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=6 then 1 else 0 end) as jun,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=7 then 1 else 0 end) as Jul,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=8 then 1 else 0 end) as Ago,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit)=9 then 1 else 0 end) as Sep,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit) then 1 else 0 end) as Oct,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit) then 1 else 0 end) as Nov,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit) then 1 else 0 end) as Dic,
SUM(case when datepart(month,C.ccifeccit) between 1 and 12 then 1 else 0
end) as TotalC
from dbcitas17..cicita2005 C inner join
dbcitas17..cieatenci R on R.ccinumcit=C.ccinumcit and C.cciestado=3 join
dbgenerales..geprosal as P on C.gpscodpro=P.gpscodpro join
dbgenerales..geespecial as E on C.gescodigo=E.gescodigo
group by P.gpsnompro, P.gpsapepro, E.gesnombre
order by P.gpsapepro, P.gpsnompro

En espera de sus comentraios

Bernardo

Me funcionan muy bien las dos consultas, pero como puedo yo realizar a
traves del analisador de consultas cual de las dos querys es mas optimo?
cual gasta menos recursos en el srevidor y en el motor de la base de datos
independiente de los canales de comunicacion entre los servidores.

Adjunto querys utilizados con la colaboracion tuya.

________________________
Bernardo Cordoba G.
http://bernardocordoba.blogspot.com/


Cartagena, Colombia
From: Pedro Valle
To: Ing. Bernardo Cordoba
Sent: Thursday, September 22, 2005 9:50 AM
Subject: Re: Optimizacion Consulta SQL


Saludos nuevamente.

Reconozco que lo que te envie estuvo un poco desordenado (debido a que
estaba de salida del trabajo), paso a explicarte un poco mas.

Puedes tener una consultas a la cual realizas otra consulta, todo en una
misma consulta, la idea es tener primero una extracción de los datos que
permita luego aplicarle la siguiente consulta, desde luego esto permite que
la segunda consulta se haga sobre menos datos, conozco de maneras de hacerlo
lo que necesitas, dependera de la cantidad de datos y por supuesto de las
pruebas que hagas al final eligiras.

Lo normal seria tener primero una extracción de los datos sin pensar aun
en ponerlos como deseas, algo que te permite tener agrupada la información
en forma resumida, esto te lo daría algo así como lo siguiente:

SELECT C.gpscodpro, C.gescodigo, datepart(month,C.ccifeccit) AS mes,
COUNT(R.ccinumcit) AS numcitas
dbcitas17..cicita2005 AS C INNER JOIN
dbcitas17..cieatenci AS R ON R.ccinumcit=C.ccinumcit and C.cciestado=3
GROUP BY C.gpscodpro, C.gescodigo, datepart(month,C.ccifeccit)

Aun no se hace la relación con las tablas para obtener los nombre de la
especilidad y profesional, solo los datos principales que necesitas resumido
Si te das cuenta esto nos devuelve una consulta resumida pero no en la
forma que deseas, pero resumida, este resultado puede ser tomado para
realizar otra consulta, es decir.

gpscodpro gescodigo mes numcitas
0001 001 1 10
0001 002 2 20
0001 002 11 5
0002 001 1 5
etc.

Este resultado puedes tomarlo como base para realizar otra consulta, y se
haria sobre menos datos, recuerda que una consulta de este tipo sera mas
rapida puesto aun no se le aplico el sum, ni la condición ni tampoco el
enlace con las otras tablas que tiene en la que has realizado, esta consulta
puede ser incrustada en vez de una tabla despues de un FROM como te lo paso
a escribir.


SELECT gpscodpro, gescodigo,
CASE WHEN mes = 1 THEN numcitas ELSE 0 END AS Ene,
CASE WHEN mes = 2 THEN numcitas ELSE 0 END AS Feb,
FROM --Aqui esta el truco, debes poner la consulta anterior.
(SELECT C.gpscodpro, C.gescodigo, datepart(month,C.ccifeccit) AS mes,
COUNT(R.ccinumcit) AS numcitas
dbcitas17..cicita2005 AS C INNER JOIN
dbcitas17..cieatenci AS R ON R.ccinumcit=C.ccinumcit and
C.cciestado=3
GROUP BY C.gpscodpro, C.gescodigo, datepart(month,C.ccifeccit)) D

Pero aun no lo tenemos como queremos, solo tenemos datos de la siguiente
forma:

gpscodpro gescodigo Ene Feb . Nov Dic
0001 001 1 0 0
0001 002 0 20 0
0001 002 0 0 5
0002 001 1 0 0


Nos queda el último paso, aqui es donde se pondría la relación final y el
resumen.



SELECT RTRIM(P.gpsapepro) +' '+ SUBSTRING(RTRIM(P.gpsnompro), 1, 7) AS
Profesional, E.gesnombre,
SUM(Z.Ene) as Ene,
SUM(Z.Feb) as Ene,
SUM(Z.Mar) as Ene,
SUM(Z.Ene) + SUM(Z.Feb) + SUM(Z.Mar) AS TotalC
FROM
(SELECT D.gpscodpro, D.gescodigo,
CASE WHEN mes = 1 THEN D.numcitas ELSE 0 END AS Ene,
CASE WHEN mes = 2 THEN D.numcitas ELSE 0 END AS Feb,
FROM
(SELECT C.gpscodpro, C.gescodigo, datepart(month,C.ccifeccit) AS mes,
COUNT(R.ccinumcit) AS numcitas
dbcitas17..cicita2005 AS C INNER JOIN
dbcitas17..cieatenci AS R ON R.ccinumcit=C.ccinumcit and
C.cciestado=3
GROUP BY C.gpscodpro, C.gescodigo, datepart(month,C.ccifeccit)) D) Z
JOIN
dbgenerales..geprosal AS P ON Z.gpscodpro=P.gpscodpro JOIN
dbgenerales..geespecial AS E ON Z.gescodigo=E.gescodigo
GROUP BY P.gpsnompro, P.gpsapepro, E.gesnombre
ORDER BY P.gpsapepro, P.gpsnompro

Esta consulta el SQL Server empieza por la consulta mas profunda, espero
que sea lo que necesitas, por último en el Administrador a veces no acepta
este tipo de consultas, asi que mejor hazlo en el Query Analizer. Este tipo
de consulta es mejor porque se realiza de manera natural.

Suerte e informame del resultado, si mejoro o no el tiempo de respuesta,
en todo caso puedes enviar una porción de datos para realizar pruebas.

atte.
Pedro Valle.


begin 666 Optimizacion-RIPS Opc2.sql
M4T5,14-4(%)44DE-*% N9W!S87!E<')O*2 K)R G*R!354)35%))3D<H4E12
M24TH4"YG<'-N;VUP<F\I+" Q+" W*2!!4R!0<F]F97-I;VYA;"
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*+F=P<VYO;7!R;P``
`
end

begin 666 Optimizacion-RIPS.sql
M4T5,14-4("!R=')I;2A0+F=P<V%P97!R;RDK)R G*W)T<FEM*% N9W!S;F]M
M<')O*2!A<R!.;VUB<F50+"!%+F=E<VYO;6)R92P@#0H)16YE+"!&96(L($UA
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