xml

Ya lo creo. El Dataset es XML internamente. Puedes cargar el Dataset con
ds.ReadXML(ficherooXML), trabajar con el Dataset desde la aplicación y luego
guardar los cambios en el disco mediante ds.WriteXML. También hay otras
formas más "transaccionales" de hacerlo, mírate el objeto Dataset y el
namespace System.XML en la ayuda.


Jesús Villalobos
Responsable de desarrollo
Consultoría Certia

"guillermo" escribió en el mensaje
news:%

Hola disculpen la ignorancia, es posible hacer una aplicación con acceso a
datos y que el soporte de datos sea un simple xml y no un motor de bases
de
datos?
Conocen algun tutorial al respecto?
Desde ya muchas gracias.

Guillermo

Ok Jesús. Muchas gracias, voy a leerlo entonces
"Jesús Villalobos" escribió en el mensaje
news:%

Ya lo creo. El Dataset es XML internamente. Puedes cargar el Dataset con
ds.ReadXML(ficherooXML), trabajar con el Dataset desde la aplicación y
luego guardar los cambios en el disco mediante ds.WriteXML. También hay
otras formas más "transaccionales" de hacerlo, mírate el objeto Dataset y
el namespace System.XML en la ayuda.


Jesús Villalobos
Responsable de desarrollo
Consultoría Certia

"guillermo" escribió en el mensaje
news:%

Hola disculpen la ignorancia, es posible hacer una aplicación con acceso
a
datos y que el soporte de datos sea un simple xml y no un motor de bases
de
datos?
Conocen algun tutorial al respecto?
Desde ya muchas gracias.

Guillermo

Jesús,

Los datasets NO son XML internamente. Afortunadamente su representación
interna es binaria. Lo que no significa que no se integren perfectamente con
XML ya que los datasets pueden guardarse como XML cargarse desde un
documento XML y serializarse y deserializase en XML.

Saludos:

Jesús López
MVP

Posible sí es. Pero no será recomendable si la cantidad de datos a manejar
es relativamente grande ya que el formato XML es de lo más inefiente. En
este caso es mejor utilizar un sistema de base de datos. Hay muchos sitemas
de bases de datos y unos son más apropiados que otros dependiendo del
escenario. Tienes SQLite, Access, FireBird, MySQL, SQL Express, SQL Server,
Oracle, DB2, etc.

Saludos:

Jesús López
MVP