Llaves compuestas

Ademas de lo expuesto por Carlos, debes tener mucho cuidado cuando haces
"left join", osea, que usas "*= o =*, pues no existe un equivalente a los
"left - right join".

Ejemplo:

Seleccionar todos los clientes que no tienen una orden.

use northwind
go

select c.*
from dbo.customers as c left join dbo.orders as o
on c.customerid = o.customerid
where o.customerid is null

select c.*
from dbo.customers as c, dbo.orders as o
where c.customerid = o.customeris and o.customerid is null

La segunda expresion no es el equivalente de la primera, una columna no
puede ser NULL y a su vez ser igual al valor de otra columna.


AMB

"Carlos Sacristán" wrote:

> En la consulta que envías el índice compuesto no sirve de nada

> es posible llegar al campo NoCliente sin haber pasado previamente por
> NoProducto, NoCuenta y NoFolio
>
> Entre hacer el join en el WHERE o en el JOIN no hay diferencias de
> rendimiento. Yo prefiero la segunda opción porque me parece más claro,
> pudiendo distinguir de un plumazo los criterios de búsqueda de los

> de combinación
>
>
> Un saludo
>
> -
> "Sólo sé que no sé nada. " (Sócrates)
>
> "Antonio Ortiz" escribió en el mensaje
> news:
> > mm, interesante, anoche me puse a buscar documentacion sobre indices
> > compuestos y encontre lo que mencionas, el indice compuesto sera

> > si se utiliza la columna mas a la izquierda.
> >
> > En las consultas que encontre no es asi, por ejemplo:
> >
> > Indice compuesto: ( NoProducto, NoCuenta, NoFolio, NoCliente,
> > ClaveProveedor )
> >
> > Consulta: Select Movs.* From Clientes, Movs Where

> > > > Movs.NoCliente
> > * Por cierto encontre consultas de este tipo, que ya las conocia, pero

> > prefiero la notacion:
> > Clientes.NoCliente = Movs.NoCliente
> >
> > Alguien podria opinar sobre las diferencias en funcionalidad entre

> >
> >
> > gracias,
> >
> > Antonio Ortiz Ramirez
> > asesor en sistemas
> > ant(a)aortiz.net
> > www.aortiz.net
> > www.visualcaja.com
> > www.progvisual.com
> >
> >
> >
> >
> > "Alejandro Mesa" escribió en

> > mensaje news:
> > > Antonio Ortiz,
> > >
> > > Segun lo que comentas, algo no esta bien en ese esquema. Toda tabla

> > > tener una clave primaria, y sql server crea por defecto un indice
> > clustered
> > > por ella. En cambio, sql server no crea ningun indice para

> > de
> > > clave foranea y por ende se debe crear un indice por ellas para que

> > > server puede hacer uso de ellos cuando se hace un join usando estas
> > columnas
> > > o esa relacion. Algo se debe tener muy en cuenta cuando hablamos de
> > indices
> > > compuestos y esto es que el indice sera usado efectivamente

> > en
> > > la consulta aparece la columna mas a la izquierda en la definicion

> > > clave de ese indice, puesto que sql server solo guarda el histograma

> > esa
> > > columna y la densidad de la composicion de esta columna y con el

> > >
> > > Ejemplo:
> > >
> > > use northwind
> > > go
> > >
> > > create nonclustered index ix_nc_customers_country_city on
> > customers(country,
> > > city)
> > > go
> > >
> > > dbcc show_statistics (customers, ix_nc_customers_country_city)
> > > go
> > >
> > > set showplan_text on
> > > go
> > >
> > > select *
> > > from dbo.customers
> > > where country = 'France'
> > > go
> > >
> > > select *
> > > from dbo.customers
> > > where country = 'France' and city = 'Paris'
> > > go
> > >
> > > select customerid, country, city
> > > from dbo.customers
> > > where country = 'France' and city = 'Paris' and customerid = 'PARIS'
> > > go
> > >
> > > select customerid, country, city
> > > from dbo.customers
> > > where city = 'Paris'
> > > go
> > >
> > > set showplan_text on
> > > go
> > >
> > > drop index dbo.customers.ix_nc_customers_country_city
> > > go
> > >
> > >
> > > create nonclustered index ix_nc_customers_country_city on
> > customers(country,
> > > city)
> > > go
> > >
> > > Statistics for INDEX 'ix_nc_customers_country_city'.
> > > Updated Rows Rows Sampled Steps
> > > Density Average key length
> >
> > >
> > > Nov 7 2005 8:46AM 91 91 21
> 0.0
> > > 37.582417
> > >
> > > (1 row(s) affected)
> > >
> > > All density Average Length Columns
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
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>
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>
>
>
>
>
>
>
> > > 4.7619049E-2 11.560439 Country
> > > 1.4492754E-2 27.582417 Country, City
> > > 1.0989011E-2 37.582417 Country, City,
> > CustomerID
> > >
> > > (3 row(s) affected)
> > >