
Tras la presentación de su visión "Future Landing", GIGABYTE Technology, líder mundial en computación de alto rendimiento e infraestructura de IA, hace realidad esa visión en COMPUTEX 2026 mediante una completa muestra de sistemas, software e implementaciones reales que demuestran cómo se construye, implementa y opera la infraestructura de IA a gran escala. Desde fábricas de IA a escala de rack y centros de datos modulares hasta flujos de trabajo de IA física, aplicaciones de IA clínica y agentes de IA locales, GIGABYTE demuestra cómo la infraestructura de IA va más allá de la planificación y entra en producción.
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Infraestructura a escala de rack, validada para fábricas de IA
Un pilar de “Future Landing” es la cartera en expansión de GIGABYTE de infraestructura de IA a escala de rack diseñada para fábricas de IA de próxima generación.
Entre los aspectos más destacados se encuentra NVIDIA Vera Rubin NVL72, presentada como parte de la cartera más amplia de GIGABYTE de escala de rack. Junto con sus plataformas de escala de rack, GIGABYTE también presentará GAIFA (GIGABYTE AI Factory Accelerator), una fábrica de IA construida específicamente en Taiwán donde la computación, las redes de alta velocidad y la pila de software de NVIDIA de próxima generación se integran en un entorno totalmente validado para la verificación del sistema, la optimización de cargas de trabajo y la preparación para la implementación.
En la capa operativa, GPM (GIGABYTE POD Manager) proporciona visibilidad unificada y monitoreo a nivel de infraestructura en los sistemas de computación, redes, refrigeración y alimentación, lo que permite que las fábricas de IA operen y escalen como un sistema coordinado.
Infraestructura diseñada para una implementación acelerada
Para acelerar la implementación más allá de la construcción convencional de centros de datos, GIGABYTE presenta la GADU (GIGABYTE Accelerated Deployment Unit), una plataforma de infraestructura de IA modular que integra computación de alta densidad, refrigeración avanzada y distribución de energía en sistemas transportables y listos para la implementación. GADU, que admite arquitecturas de refrigeración líquida directa y de refrigeración por inmersión, permite a las organizaciones ampliar su capacidad de IA con plazos de implementación significativamente reducidos, manteniendo al mismo tiempo la flexibilidad en diversos entornos operativos.
Junto con los sistemas a escala de rack y el software de infraestructura de GIGABYTE, la GADU transforma la infraestructura en una plataforma escalable y de rápida implementación.
Inteligencia artificial física: de la simulación a la acción
GIGABYTE demuestra cómo la IA va más allá de la simulación y se integra en el funcionamiento del mundo real, presentando un flujo de trabajo completo real-to-sim-to-real, basado en plataformas de IA integrales de NVIDIA.
El flujo de trabajo comienza con gemelos digitales de alta fidelidad creados a través de sistemas NVIDIA OVX, impulsados por la plataforma XLS4-SX2-LAS1 en arquitectura NVIDIA MGX™ con GPU RTX™ PRO para simulaciones a gran escala de Omniverse. El entrenamiento de la IA luego avanza a través de la plataforma G2L4-SD4-LA08 en arquitectura NVIDIA HGX™, donde se lleva a cabo la generación de datos sintéticos y el aprendizaje por refuerzo. Una vez validados, los modelos entrenados se implementan en sistemas periféricos con tecnología NVIDIA Jetson para el control robótico en tiempo real, que cobra vida mediante demostraciones en vivo junto con visualizaciones de Isaac Sim.
Inteligencia artificial clínica en el punto de atención
GIGABYTE también muestra un ecosistema de IA clínica en crecimiento para la inferencia médica en tiempo real en el punto de atención. Trabajando junto con socios de atención médica, GIGABYTE integra mini-PC BRIX con sistemas de diagnóstico asistidos por IA que admiten la clasificación de frotis de médula ósea y la detección de pólipos en tiempo real durante la colonoscopia. VFG100, una plataforma de visión acelerada por FPGA, ofrece preprocesamiento de imágenes en tiempo real con una sobrecarga de CPU ultrabaja, mientras que AI TOP ATOM permite la inferencia local para el análisis de imágenes pulmonares, satisfaciendo los requisitos de privacidad y cumplimiento de datos sanitarios.
Llevar la IA al lugar donde se toman las decisiones
Extendiendo la IA más allá de la infraestructura centralizada, GIGABYTE también mostrará la estación de trabajo W775 y la supercomputadora de IA de escritorio AI TOP ATOM para entrenamiento privado, personalización de modelos y flujos de trabajo de IA basada en agentes, con tecnología NVIDIA NemoClaw.
Además de la exposición principal del 1F, los visitantes también pueden explorar la exposición dedicada de GIGABYTE en el 4F, donde los sistemas AI TOP y las innovaciones de IA para el consumidor demuestran cómo las capacidades informáticas de GIGABYTE se extienden desde la infraestructura de IA hasta experiencias inteligentes cotidianas. En COMPUTEX 2026, GIGABYTE mostrará cómo "Future Landing" está transformando la infraestructura de IA en sistemas listos, implementables y que ya están en funcionamiento.
GIGABYTE@COMPUTEX 2026
https://www.gigabyte.com/Events/Computex
Del 2 al 5 de junio de 2026
Taipei Nangang Exhibition Center, Hall 1
Empresas (1F K0802) | Consumidor (4F M0520)
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