Motive lanza nuevas funcionalidades de IA perimetral en México para prevenir colisiones y detectar incidentes críticos en tiempo real

Motive, la plataforma basada en IA para las operaciones físicas, anunció hoy la disponibilidad de funcionalidades basadas en IA para detectar operadores fatigados o comiendo al volante y también colisiones. Estas forman parte de un conjunto de nuevas capacidades de Seguridad Vial impulsadas por IA que permiten, por ejemplo, detectar señales tempranas de conducción insegura y colisiones leves, como choques laterales o en la salpicadera, que los sistemas tradicionales de telemetría suelen pasar por alto. Los nuevos modelos de IA están diseñados para brindar a las organizaciones una visibilidad inmediata sobre los riesgos, para que los equipos puedan acelerar la respuesta ante incidentes y la resolución de reclamaciones.

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Motive anunció hoy la disponibilidad de funcionalidades basadas en IA para detectar operadores fatigados.

La distracción y la fatiga son las principales causas de colisiones evitables en México, donde los accidentes de tránsito generan casi 16,000 muertes al año. Sin embargo, muchos comportamientos altamente riesgosos pasan desapercibidos y solo se detectan después de lamentar un incidente. Sin una visibilidad en tiempo real sobre estas conductas inseguras, los equipos de seguridad no tienen acceso a información contextual que les permita intervenir de forma temprana y entrenar a los operadores con eficiencia. Y cuando ocurre un incidente, los sistemas tradicionales de telemetría no suelen detectar colisiones leves, lo que dificulta aún más la resolución de reclamaciones y la asistencia y aumenta la responsabilidad financiera.

“Muchos de los operadores trabajan durante turnos prolongados, sin regulación alguna, y entonces la distracción y la fatiga se posicionan como las principales causas evitables de colisiones en México”, afirmó Omar Camacho, Gerente General de Motive en México. “Pero también detectar este tipo de indicios de forma temprana es una tarea muy difícil. Las señales de riesgo suelen presentarse primero en comportamientos sutiles, como tallarse los ojos o moverse de forma inquieta en el asiento, que suelen pasar desapercibidos en muchos sistemas. Gracias a nuestras nuevas capacidades, las organizaciones en México ahora sí pueden detectarlos. La tecnología precisa de detección basada en IA que ofrece Motive filtra los falsos positivos para que los equipos puedan actuar sobre los riesgos reales y evitar colisiones”.

Motive reúne funcionalidades de detección, validación y ejecución en un solo sistema para que las organizaciones mexicanas puedan visualizar los riesgos de forma temprana. Estas son algunas de las nuevas capacidades de Seguridad Vial basadas en IA que están disponibles en México:

• Detección de fatiga impulsada por IA: Basada en señales de riesgo crecientes, Motive conecta seis indicadores clave —tocarse la cara, estirarse, tallarse los ojos, bostezar, zigzagueo y microsueños— para detectar la fatiga prematura y retirar a los operadores de la vía antes de una colisión. Por ejemplo, la funcionalidad de detección de un operador tallándose los ojos detecta el contacto frecuente con la cara y signos de inquietud que indican una pérdida de enfoque. Próximamente, la IA del dispositivo enviará alertas en cabina en tiempo real para una acción inmediata. Los equipos de seguridad pueden ver estos comportamientos en una línea de tiempo con contexto de tiempo de manejo y tendencias de fatiga en el Panel de Motive. Esta función ya está disponible en las AI Dashcams existentes, sin hardware adicional.
• Detección de operadores comiendo al volante impulsada por IA: Si bien es un comportamiento habitual, comer al volante puede aumentar significativamente las distracciones y los riesgos en la carretera. La tecnología de IA perimetral de Motive identifica cuando los operadores están comiendo mientras conducen, para reducir los niveles de distracción y evitar colisiones. Este comportamiento se detecta únicamente en condiciones donde el riesgo es alto, como cuando los alimentos se encuentran claramente visibles en las manos o en la boca del operador y los movimientos duran al menos 5 segundos, lo que permite reducir la cantidad de falsos positivos y eliminar el ruido.
• Detección de colisiones impulsada por IA: Los sistemas tradicionales de telemetría suelen pasar por alto las colisiones leves, como los choques laterales o en la salpicadera, lo que retrasa la respuesta ante cualquier incidente y aumenta la responsabilidad. Motive combina la telemetría con la visión computacional para detectar más colisiones de forma precisa, sea cual sea su gravedad, eliminando los falsos positivos e identificando, gracias a las vistas de las cámaras, incidentes como las colisiones traseras leves, los choques laterales rápidos y los rayones o deformaciones menores de las defensas en espacios reducidos o en situaciones de tráfico intenso. Los gerentes reciben alertas en tiempo real, junto con grabaciones y datos de telemetría, para acelerar la resolución de reclamaciones, exonerar operadores y proteger mejor a sus flotas.

“La fatiga es uno de los principales riesgos a los que se enfrentan los operadores aquí en México, particularmente en las rutas extensas y altamente peligrosas”, explicó Rafael Farber, Gerente de Abastecimientos y Negocios Estratégicos en Alerta. “Es habitual que las señales tempranas pasen desapercibidas, pero con la IA de Motive podemos detectarlas en tiempo real y actuar de inmediato contactando a nuestros operadores y pidiéndoles que descansen, para evitar incidentes en vez de lamentarlos. Esto representa un gran avance no solo en la protección de nuestros operadores sino también de nuestro negocio”.

La IA Dashcam de Motive utiliza modelos de IA en el dispositivo para detectar más de 20 eventos de seguridad, como desvíos de carril, fumadores y el estacionamiento de frente, con hasta un 99% de precisión. Desde 2023, se estima que la IA Dashcam de Motive ayudó a evitar más de 170,000 accidentes y salvar 1,500 vidas.¹ En promedio, los clientes que usan la IA Dashcam de Motive han reducido un 80%² y un 63% los costos relacionados con los accidentes.³

Las soluciones de Seguridad Vial de Motive utilizan los datos de las unidades IA Dashcam provenientes de más de un millón de vehículos y activos para simular, anotar y entrenar modelos sobre decenas de millones de eventos al año. Esto permite ofrecer alertas en tiempo real dentro de la cabina directamente desde la IA en el dispositivo, sin ningún tipo de demora por almacenamiento en la nube o intervención humana. Cada evento de seguridad es analizado por EVE, el Motor de Validación de Eventos de Motive, que aprovecha la IA y una revisión humana dedicada para eliminar falsos positivos y garantizar que los gerentes solo visualicen eventos precisos y altamente confiables. Gracias a la IA Dashcam Plus, los gerentes pueden comunicarse al instante con los operadores mediante llamadas bidireccionales en vivo. Además, próximamente el Asistente de IA de Motive podrá contactar automáticamente a los operadores a través de la dashcam toda vez que se detecte un caso de fatiga, pidiéndoles que se detengan a descansar, lo que permitirá garantizar la asistencia aun cuando los gerentes están fuera de la oficina. Este enfoque no solo ofrece protección inmediata para los operadores sino también una mayor precisión para los equipos de seguridad.

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¹ Estadísticas vigentes desde el 1° de enero de 2023, basadas en cálculos de la compañía.
² Estadística basada en un análisis interno de clientes que hayan adoptado la IA Dashcam al menos un 90% durante un mínimo de 12 meses.
³ Los resultados se basan en respuestas de los clientes, cálculos de la gerencia y datos internos.

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