UMA presenta su visión para la próxima generación de robots humanoides

En la Machina Summit, UMA, una empresa de IA física, presentó el diseño de su primer robot humanoide y dio a conocer Real-Time Learning, una arquitectura de aprendizaje que permite a los robots adquirir nuevas habilidades mediante demostraciones en lugar de programación manual.

Este comunicado de prensa trata sobre multimedia. Ver la noticia completa aquí: https://www.businesswire.com/news/home/20260707690472/es/

El anuncio llega en un momento en el que el envejecimiento de la población, la relocalización industrial y la transición energética aumentan la presión sobre los mercados laborales de las economías avanzadas. Según Korn Ferry, la economía mundial podría enfrentarse a una escasez de 85 millones de trabajadores para 2030, lo que supondría hasta 8,5 billones de dólares en producción económica perdida. En este contexto, UMA está desarrollando una nueva generación de robots inteligentes diseñados para ayudar a las personas y asumir tareas físicamente exigentes, repetitivas o peligrosas.

«Los desafíos demográficos, industriales y medioambientales apuntan a una misma realidad: las sociedades necesitan una mayor capacidad productiva», afirmó Rémi Cadène, director ejecutivo y cofundador de UMA. «Creemos que los robots inteligentes formarán parte de la solución, no como sustitutos de las personas, sino como una nueva categoría de herramientas que les permitirá dedicar más tiempo a aquello que las máquinas nunca podrán reemplazar: la creatividad, el criterio, la innovación y el cuidado de los demás».

Robótica diseñada para el mundo real

Para UMA, la robótica humanoide no consiste en crear demostraciones tecnológicas, sino en desarrollar robots capaces de aportar valor inmediato en entornos ya diseñados para las personas, como fábricas, almacenes, centros logísticos e instalaciones industriales. Su arquitectura humanoide les permite utilizar herramientas existentes, integrarse fácilmente en la infraestructura actual y colaborar de forma natural con los equipos humanos.

Este enfoque de ingeniería va más allá del hardware. Al interactuar con el mundo físico de una forma similar a las personas, los robots de UMA pueden aprender con mayor eficiencia a partir de demostraciones, recibir orientación cuando sea necesario y mejorar constantemente su rendimiento en entornos operativos.

Mientras gran parte del sector actual de la robótica humanoide oscila entre máquinas de gran complejidad mecánica que exhiben avances de ingeniería y productos inspirados en dispositivos de consumo diseñados para parecer cercanos, UMA ha optado deliberadamente por un enfoque diferente.

UMA denomina este concepto «máquina vestida» (dressed machine): su robot combina proporciones de escala humana con un visor neutro en lugar de rasgos faciales, lo que elimina cualquier ambigüedad entre persona y máquina. Su cubierta exterior técnica y flexible se complementa con articulaciones mecánicas visibles de forma intencional, lo que reivindica su identidad como robot en lugar de ocultarla.

En lugar de diseñar su robot para demostraciones de impacto pasajero, UMA lo ha creado para generar confianza con el uso cotidiano. El objetivo no es desarrollar una máquina que impresione sobre un escenario, sino una que se integre de forma natural en las operaciones industriales y se convierta con el tiempo en un colaborador fiable.

Real-Time Learning: enseñar a los robots como aprenden las personas

En el centro de la plataforma de UMA se encuentra una convicción sencilla: los robots del futuro deberían aprender de la misma manera que los humanos.

Cuando una persona se enfrenta a una nueva tarea, observa, experimenta, practica y mejora progresivamente hasta dominarla. Real-Time Learning aplica este mismo principio a la robótica: permite que los robots adquieran nuevas capacidades a partir de demostraciones, se adapten a situaciones desconocidas y perfeccionen su ejecución mediante la experiencia.

En lugar de exigir a los ingenieros que reprogramen manualmente los robots para cada nueva aplicación, la plataforma permite que aprendan de forma continua de su entorno. Esto los hace mucho más flexibles y facilita su despliegue en una amplia variedad de entornos industriales.

Como explica Cadène, el reto del sector ya no consiste en crear robots capaces de ejecutar tareas concretas. El próximo gran avance pasa por desarrollar robots capaces de aprender otras nuevas.

Desarrollar la IA física en Europa

Aunque Estados Unidos y China lideran actualmente la carrera de la robótica humanoide, UMA considera que Europa tiene una oportunidad única para encabezar la próxima etapa de la IA física.

La región combina investigación científica de primer nivel, una sólida base industrial y una creciente demanda de automatización impulsada por la escasez estructural de mano de obra. Para UMA, Europa no es solo el lugar donde nació la empresa, sino el entorno donde los robots inteligentes pueden aportar valor con mayor rapidez.

Tecnología para ampliar el potencial humano

La presentación de hoy representa mucho más que el lanzamiento de un robot humanoide. Refleja la visión más amplia de UMA sobre la IA física: máquinas inteligentes capaces de aprender continuamente, adaptarse y trabajar junto a las personas para responder a algunos de los desafíos demográficos, industriales y medioambientales más urgentes de la sociedad.

«Aún estamos al comienzo de este camino», señaló Cadène. «Los robots humanoides tardarán años en alcanzar un despliegue a gran escala, del mismo modo que Internet y los teléfonos inteligentes tardaron en transformar industrias enteras. Creemos que los robots inteligentes redefinirán la economía física de una manera muy similar».

«Algún día, los robots contribuirán a fabricar futuras generaciones de robots y acelerarán así su propio despliegue. Pero nuestra ambición nunca ha sido sustituir a las personas. Nuestro objetivo es ampliar las capacidades humanas, dar a todos más tiempo para crear, resolver problemas y enfocarse en aquello que nos hace únicos como seres humanos. Esta visión guía cada decisión científica, tecnológica e industrial que tomamos en UMA».

Acerca de UMA

UMA es una empresa europea de IA física que desarrolla la próxima generación de robots humanoides inteligentes.

Fundada en 2025 por Rémi Cadène, Pierre Sermanet, Robert Knight y Simon Alibert, la empresa combina experiencia en IA de vanguardia, robótica, inteligencia corpórea, sistemas integrados e ingeniería industrial para crear robots capaces de aprender mediante demostraciones y operar de forma segura en entornos reales.

Con sede central en París y con equipos repartidos entre Londres y Ginebra, UMA está desarrollando una plataforma de IA física diseñada para ayudar a las industrias a afrontar la escasez de mano de obra y permitir que las personas dediquen su tiempo a tareas de mayor valor añadido.

El comunicado en el idioma original es la versión oficial y autorizada del mismo. Esta traducción es solamente un medio de ayuda y deberá ser comparada con el texto en idioma original, que es la única versión del texto que tendrá validez legal.

Vea la versión original en businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20260707690472/es/

cliquer sur l'image pour l'agrandir